Defending Against Paedophiles in Heterogeneous Network Environments
Project information

In this project we on the one hand propose a methodology to (semi)-automate the manual control of peer-to-peer networks and on the other hand a methodology for the automatic extraction and analysis of linguistic features (associated to age, gender and deceptive language usage) of chat language. The aim of the DAPHNE project is to develop a software prototype that will support the law enforcement agencies' control of peer-to-peer networks with regard to the illegal distribution of child pornography and will detect paedophiles in chat rooms or social networks.

Abstract Dutch: 

In dit project stellen we enerzijds een methodologie voor om de manuele controle van peer-to-peernetwerken te (semi)automatiseren en anderzijds een methodologie voor de automatische extractie en analyse van taalkenmerken (geassocieerd met leeftijd, geslacht en misleidend taalgebruik) van chattaal. De doelstelling van het DAPHNE-project is de ontwikkeling van een software prototype dat de politiediensten kan ondersteunen bij de controle van peer-to-peernetwerken op het illegaal verspreiden van kinderpornografisch materiaal en internetpedofielen kan detecteren in chatruimtes of sociale netwerken.

Project Leader(s): 
Walter Daelemans
01/01/2010 - 31/12/2013
Syndicate content